项目地址：https://github.com/bdim404/HackerNews-Summarize-Telegram-Bot
欢迎各位大佬来进行pr，我也将根据本项目继续深入学习。
首先学习到的是python写telegram bot的最基本的库：python-telegram-bot
使用的最基本的用法是：
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#引入我们在编写时telegram的库
from telegram import Update
from telegram.ext import ApplicationBuilder, CommandHandler, ContextTypes
#编写按钮的函数要在def前加async，在执行返回信息的步骤里面需要在用法前加await
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$ # This installs the latest stable release
$ pip install python-telegram-bot --upgrade
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这是我学习使用python写bot的第一个最简单的模版，来自https://python-telegram-bot.org/
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from telegram import Update
from telegram.ext import ApplicationBuilder, CommandHandler, ContextTypes
async def hello(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE) -> None:
await update.message.reply_text(f'Hello {update.effective_user.first_name}')
app = ApplicationBuilder().token("YOUR TOKEN HERE").build()
app.add_handler(CommandHandler("hello", hello))
app.run_polling()
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第一个借鉴的是timerbothttps://docs.python-telegram-bot.org/en/v20.6/examples.timerbot.html 。在 timerbot.py 这个程序里面，我发现它还可以在telegrm定义按钮的函数里面写一些逻辑进去：
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async def unset(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE) -> None:
"""Remove the job if the user changed their mind."""
chat_id = update.message.chat_id
job_removed = remove_job_if_exists(str(chat_id), context)
text = "Timer successfully cancelled!" if job_removed else "You have no active timer."
await update.message.reply_text(text)
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此外，telegram这个库所提供的功能十分强大，拥有很多用法，包括针对bot接收到信息进行“预处理（我的理解是这样的）”等等，以及async这个定义telegram函数的方式， 它通过await这个来进行传参，（我还不知道这种东西应该叫方法还是啥）哦知道了，async和await都是使用异步的方法来定义函数，其实和本身telegarm这个库没有关系….
Echobot.py （https://docs.python-telegram-bot.org/en/v20.6/examples.echobot.html）看这个example我才知道用户发送给机器人的内容会存储到update.message.text这个变量里面。
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async def echo(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE) -> None:
"""Echo the user message."""
await update.message.reply_text(update.message.text)
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了解了一下logging这个库 （https://docs.python.org/zh-cn/3/howto/logging.html） ，主要是用来记录报错以及各种日志：
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# myapp.py
import logging
import mylib
def main():
logging.basicConfig(filename='myapp.log', level=logging.INFO)
logging.info('Started')
mylib.do_something()
logging.info('Finished')
if __name__ == '__main__':
main()
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如果你运行 myapp.py ，你应该在 myapp.log 中看到：
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INFO:root:Started
INFO:root:Doing something
INFO:root:Finished
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我参考了一下一位大佬写的telegram-ChatGPTbot，他将API和bot的token都放到了.env这个配置文件里面，使用了一个dotenv这个库然后将该文件中的配置文件加载到需要用的文件中。
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# Read .env file
load_dotenv()
#这样就读取了.env的文件内容，后续将里面的内容赋值的时候只需要
#使用os.environ.get()或者os.environ[]这个方法即可。
'api_key': os.environ['OPENAI_API_KEY'],
'show_usage': os.environ.get('SHOW_USAGE', 'false').lower() == 'true',
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我在summarize-bot 1.0中并没有使用.env这种方法来加载配置文件，但是考虑到设定权限以及方便代码迭代的管理，后面还是会使用的。
放一个fernvenuevenue老师给我的使用html2text黑魔法：
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h2t = html2text.HTML2Text()
h2t.ignore_tables = True
h2t.ignore_images = True
h2t.google_doc = True
h2t.ignore_links = True
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由于我的机器人是将内容送去OpenAI做处理的，所以也学习了OpenAI API的使用规范
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import os
import openai
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
completion = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(completion.choices[0].message)
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10月24日更新
学习使用了urllib.parse这个库，用来校验链接是否来自readnews这个链接，防止bot被滥用。
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#验证域名是否来自redhacker.news
def is_valid_link(link):
parsed_url = urllib.parse.urlparse(link)
return parsed_url.netloc == "readhacker.news"
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以及pipreqs这个库，用来帮助将文件中所有py文件所需要的依赖/库都写入到requirements.txt文件中去。
Example
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$ pipreqs /home/project/location
Successfully saved requirements file in /home/project/location/requirements.txt
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10月29日更新
学习AsyncIO & Asynchronous Programming in Python
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improt asyncio
async def main():
task = asuncio.creat_task(other_function())
print("a")
await asyncio.sleep(1)
print("b")
async def other_function():
print("1")
await asyncio.sleep(2)
print("2")
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也就是在python中的异步，在通过：
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task = asuncio.creat_task(other_function())
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创建任务之后，other_function()将在main()函数休息的时候来同步执行，但它会在第一个函数结束的时候被终止。如果想等第二个函数执行完毕，则需要加入：
等待task的结束再结束函数。